В России создали нейросеть для подбора обуви по фото стопы
Алгоритм оценивает параметры ноги и моделиВ Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения сообщили, что ученые вуза разработали нейросеть, которая подбирает обувь по фотографии стопы. Пользователь загружает снимок, указывает пол, категорию обуви и предпочтения, после чего система формирует список подходящих моделей.
/imgs/2026/08/08/09/6995642/7de40a09dd64f3b3fff59dd60914fc15d53fee2e.jpeg "В России создали нейросеть для подбора обуви по фото стопы")
© Ferra.ru
Алгоритм определяет тип свода стопы: отсутствующий, низкий, средний или высокий, а также пронацию: гиперпронацию, нейтральную или супинацию. Дополнительно оценивается ширина стопы: узкая, стандартная, широкая или очень широкая.
Сейчас база содержит 43 спортивные модели шести брендов: Nike, Adidas, New Balance, Asics, Puma и Hoka. Они разделены на категории для бега, повседневного использования, тренировок и ходьбы. Каждой модели система присваивает оценку от 0 до 100.
По итогам тестирования удобство сервиса пользователи оценили в 8,5 балла из 10. Разработчики планируют расширить каталог, повысить точность классификации, создать мобильное приложение и подключить онлайн-магазины.