В России создали нейросеть для ранней диагностики рака поджелудочной железы
Система анализирует КТ-снимки с точностью 92,55%© Ferra.ru
Система способна автоматически анализировать компьютерные томограммы брюшной полости, выделяя железистую ткань и потенциальные патологические изменения. Точность распознавания составляет 92,55%, что подтверждено в ходе испытаний.
Рак поджелудочной железы часто диагностируют на поздних стадиях из-за сложности обнаружения небольших образований на томографических снимках. Новая разработка призвана помочь врачам в своевременном выявлении заболевания.
В перспективе нейросеть станет частью системы поддержки врачебных решений. Она будет предоставлять оценку вероятности злокачественности образований и определять степень их распространения на соседние органы.
Разработчики подчеркивают, что окончательный диагноз должен ставить врач-рентгенолог.