В России ускорили обработку зашифрованных данных в облаках в 30 раз
Разработка повышает производительность и точность систем© Ferra.ru
Разработка может найти применение в банковском секторе, системах безопасности бизнес-процессов, интернете вещей и работе с большими данными.
Исследователи использовали два ключевых метода — квантизацию и дистилляцию. Первоначально планировалось достичь десятикратного ускорения, но практические результаты превзошли ожидания. Разработка ведется под руководством заведующего кафедрой вычислительной математики и кибернетики СКФУ Михаила Бабенко.
Система способна обрабатывать данные в зашифрованном виде с сохранением высокой точности результатов. Она совместима с современными протоколами шифрования, включая гомоморфное шифрование. В настоящее время ученые работают над созданием рабочего прототипа.
Выпуск готового продукта запланирован на 2028 год.