В Самаре создали ИИ-помощников для анализа сна по ЭЭГ и аудиозаписям

Первый программный модуль предназначен для выявления дыхательных проблем. Он автоматически обнаруживает по аудиозаписи такие нарушения, как апноэ, гипопноэ и храп. Анализ происходит на основе изучения мел-спектрограмм, а итоговый отчет содержит ключевые показатели для оценки состояния пациента, добавили в пресс-службе.

Второй прототип занимается расшифровкой данных полисомнографии. Модель глубокого обучения обрабатывает сигналы электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и каждые 30 секунд относит запись к определенной стадии сна. Важно, что алгоритм можно дообучать под особенности оборудования конкретной клиники, что повышает точность результатов.