В СПбПУ создали ИИ-модель для анализа активности нейронов

По словам заведующей научно-исследовательской лабораторией анализа биомедицинских изображений и данных вуза Екатерины Пчицкой, в основе системы лежит архитектура, применяемая в языковых ИИ-моделях. Нейросеть обучали на массиве из 270 гигабайт записей нейронной активности мышиной зрительной коры. Затем модель протестировали на гиппокампе. Для записи данных использовали миниатюрную флуоресцентную микроскопию и белок GCaMP6f, который светится при активности нейронов.

По данным исследователей, система способна различать здоровый мозг и патологию, связанную с болезнью Альцгеймера, с точностью до 98% в экспериментах на мышах. В дальнейшем ученые планируют добавить анализ поведенческих данных животных.