В ТГУ создали метод анализа облаков верхнего яруса с помощью ИИ

Модель обучили на архиве ERA5 за 15 лет

В пресс-службе Томского государственного университета (ТГУ) сообщили, что ученые вуза создали способ восстановления параметров облаков верхнего яруса с использованием атмосферной оптики и машинного обучения. Метод объединяет данные наземного лидарного, спутникового и аэрологического зондирования, пишет ТАСС.

В ТГУ создали метод анализа облаков верхнего яруса с помощью ИИ

Для обучения использовали 15-летний архив глобального климатического реанализа ERA5 за 2009−2023 годы. Исходные метеоданные преобразовали в цифровые коды, учитывающие взаимосвязи температуры, влажности, давления и ветра на разных высотах.

Для выбора модели провели конкурс по машинному обучению, в рамках которого проверили десятки конфигураций глубоких нейросетей. Наиболее точную архитектуру предложил магистрант второго курса Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ. Разработку планируют доработать для практического применения, в том числе для повышения точности прогнозов погоды, предупреждения о циклонах и экологического мониторинга.

Источник:ТАСС

Автор:Ингела Воробьева

Теги:

#В России

#Россия

#искусственный интеллект